ИИ и нейросети в Яндекс Директе: генерация объявлений, семантика, разбор статистики

Какие задачи нейросети решают в Директе

Запросы «ии директ» и «нейросети для рекламы» смешивают две вещи. Первая - генератор рекламных материалов: тексты, заголовки, баннеры для сетей. Вторая - аналитик, который читает статистику кабинета и подсказывает, что менять. ИИ в Яндекс Директе применяют в обеих ролях. О том, как бренды попадают в ответы нейросетей вроде Алисы и ChatGPT, рассказывает раздел блога про SEO и GEO.

Задачи, на которых нейросеть экономит время:

• Тексты и заголовки. По скриншоту акции или описанию оффера модель выдает десяток вариантов текста за пару минут, специалист отбирает и правит.
• Картинки и видео. Баннеры для РСЯ собирают в генераторах картинок или во встроенном редакторе Директа, без дизайнера в цепочке.
• Семантика и минус-слова. Стартовый список фраз, группы, смежные категории, о которых сам специалист мог не вспомнить.
• Статистика. Ассистент читает выгрузку, находит аномалии и связывает формулировки с цифрами конверсии.

Подготовка ускоряется в разы: черновик текстов и семантики, на который уходил вечер, собирается за минуты. Проверка занимает прежнее время, и на ней не экономят.

Что остается за человеком:

• Частотность проверяет человек: модель, которую не связали с Вордстатом, не знает, сколько раз ищут фразу, и называет цифры наугад.
• Маржу, допустимую цену заявки и долю пустых лидов знаете вы, модели их нужно сообщить.
• Ставку, бюджет и запуск подтверждает специалист, и за результат отвечает тоже он.

Параллельно работают алгоритмы самой платформы. Автотаргетинг, автостратегии и подбор аудитории построены на машинном обучении Яндекса, на них специалист влияет настройками и данными о конверсиях. О том, как работает автотаргетинг, есть отдельная статья, а здесь речь о нейросетях, которыми управляет человек.

Базовая настройка кампаний описана в других материалах по Яндекс Директу.

Встроенный ИИ-редактор креативов

Генератор картинок внутри кабинета вызывают из комбинаторного формата. В любой ЕПК путь такой: «Добавить объявление», тип «Комбинаторное», в блоке «Изображения» кнопка «Добавить», затем в левом меню окна раздел «Нейроинструменты» и пункт «ИИ-редактор креативов». Он же есть в Мастере кампаний и в рекламе для мессенджеров. Как формат собирает показы из заголовков, текстов и картинок, описано в статье про комбинаторные объявления в ЕПК.

Первый шаг пути к редактору: тип объявления «Комбинаторное»

Что редактор умеет по справке Директа (проверено 03.10.2026):

• Генерирует картинку по текстовому описанию. Описание пишут по-русски, переводить его на английский, как для зарубежных генераторов, не нужно.
• Правит готовую картинку по текстовой команде в поле «Что изменить на изображении?»: меняет фон и цвета, добавляет объекты, композиция при этом сохраняется.
• Меняет пропорции под форматы 16:9, 4:3, 1:1 и 3:4, чтобы один креатив подошел к разным местам показа.
• Из статичной картинки собирает ролик на 5 секунд. В кабинете это пункт «Создать видео из изображения» в меню картинки объявления, раздел «Нейроинструменты».

Картинка генерируется меньше чем за минуту, видео до двух минут. Чем подробнее описание, тем ближе результат, поэтому в нем указывают, что в кадре, какой фон, цвета бренда и где оставить место под надпись. Формулировка вроде «современный стильный баннер» дает случайную картинку.

Исходник для правки подойдет в JPG, PNG или GIF до 10 МБ. Готовый вариант сразу добавляют в объявление или сохраняют на потом.

Описание пишут по-русски и подробно: что в кадре, фон, цвета бренда, место под надпись

В справке редактор помечен как бета, и на октябрь 2026 года это видно по результату. В надписях встречаются искаженные буквы, на фоне появляются пятна. Для рабочих баннеров в РСЯ качества уже хватает, но каждый вариант открывают в полном размере, прежде чем сохранить. На маленьком превью дефекты не видны.

Список запретных тем жесткий. Редактор не генерирует картинки про алкоголь, курение, политику, детей и еще ряд тем из справки, креативы для таких ниш готовят вне кабинета.

Яндекс показал редактор на своей конференции в ноябре 2025 года. Функции с тех пор добавлялись, а значок беты остался. Что редактор умеет сейчас, перед запуском сверяют со справкой.

У встроенного редактора перед внешними генераторами два плюса: картинка выходит сразу нужных пропорций и попадает в объявление в один клик, без скачивания и повторной загрузки. Минус в контроле над стилем. Внешние модели дают больше настроек и лучше держат фирменный стиль по загруженным примерам. Редактор и внешние генераторы удобно совмещать. Основу рисуют снаружи, а пропорции и мелкие правки делают в кабинете.

Кабинет генерирует и тексты. В комбинаторном объявлении для этого есть кнопка «Сгенерировать заголовки и тексты», в настройках кампании - опция «Персонализация». В кабинете ПромоСтраниц с апреля 2026 года доступен ИИ-генератор статей, который собирает черновик по ссылке на страницу товара и по выбранной цели. Там же есть видеоформаты.

Генерация объявлений нейросетью: тексты и заголовки

Что писать в заголовке и какие форматы бывают, объясняет статья про форматы объявлений и требования к текстам.

Самый короткий путь к объявлению начинается со скриншота акции. Его загружают в ассистента, получают варианты текста и в том же диалоге генерируют картинку под акцию для сетей. Специализированные сервисы делают то же самое по шаблону за минуты. В обоих случаях качество упирается в задание.

В промпт закладывают:

• Продукт и оффер. Что продается, цена, условия, чем вы отличаетесь от соседей по выдаче. Без этого модель пишет усредненный текст, который подошел бы любой компании в нише.
• Аудитория и ее состояние. Человек после аварии и закупщик оборудования ищут разными словами и откликаются на разное.
• Лимиты формата. Заголовок до 56 символов, текст до 81 (проверено 03.10.2026). Для комбинаторного объявления просят 7 заголовков и 3 текста, по числу мест в формате.
• Правила модерации. Слова вроде «лучший» допустимы, только если на руках независимое заключение о преимуществе товара. Целиком заглавными буквами можно писать только аббревиатуры и бренды.
• Поправка на автотаргетинг. Система ищет запросы для показа по словам объявления и страницы перехода, и любое слово становится для нее сигналом. В промпт добавляют запрет на слова вне темы продукта.

Тем же заданием получают тексты быстрых ссылок и уточнения, если указать их лимиты длины.

У ассистентов длина постоянной инструкции ограничена: слишком длинный промпт не сохраняется. Поэтому часть про продукт, аудиторию и правила держат короткой, а детали задачи пишут в каждом запросе. Допустим, для установки кондиционеров в Краснодаре эта часть выглядит так:

• «Продукт: установка сплит-систем под ключ за один день, монтаж от 9 000 рублей, гарантия на работы»
• «Аудитория: владельцы квартир, которые ищут установку перед жарой и боятся грязи и скрытых доплат»
• «Формат: 7 заголовков до 56 символов, 3 текста до 81 знака, без превосходной степени и без слов заглавными»
• «Исключить: ремонт, заправку фреоном, промышленные системы, другие города»

Задача в конкретном запросе короткая: варианты под летнюю акцию, упор на скорость монтажа.

Автозаголовки в Мастере кампаний часто приходится переписывать. Система берет их с сайта, и если в мета-заголовке страницы нет основного запроса, а текста на ней мало, нейросеть Яндекса плохо понимает продукт. На выходе общие фразы без конкретики, и вместо них пишут свои, под оффер и аудиторию.

Внутри Директа текст адаптирует «Персонализация». Опция подстраивает заголовок и текст под запрос и интересы пользователя. По экспериментам Яндекса, средний прирост конверсии кампаний от нее - 12%. Слова, которых не должно быть в вариантах, вносят в список фраз-исключений, до 4 000 слов на аккаунт. В Мастере отчетов сгенерированные варианты видны в группировке «Источник текста» со значением «Автоматический» (проверено 03.10.2026).

Пример из ниши аварийных комиссаров. Нейросети отдали статистику кампании и попросили ранжировать тексты и заголовки по конверсии и цене конверсии. Заголовок «Помощь при ДТП круглосуточно» дал конверсию 5,85%. Вариант «Комиссар на месте за 10 минут» отстал в 3,4 раза. Модель объяснила разницу логикой ниши: человек после аварии в стрессе ищет помощь, специалист со стажем для него вторичен.

В той же кампании заголовок «Оформление европротокола без нервов» собрал CTR 6,92% при конверсии 0,44%. У варианта «Аварийный комиссар ЕКБ» CTR 5,21% и конверсия 0,24%. Оба хорошо кликаются и плохо продают.

Высокий CTR не гарантирует заявок, поэтому сгенерированные варианты сравнивают по заявкам и их цене. Рейтинг нейросеть собирает за минуты.

Перед запуском сгенерированный текст прогоняют через проверку текста на признаки ИИ. Шаблонные обороты выдают машинный текст, и реклама звучит ни о чем.

Картинки и видео для сетей

Для баннеров РСЯ используют генераторы картинок разных разработчиков, в том числе бесплатные, и встроенный редактор Директа. Работают разные стили: кинематографичный реализм, поп-арт, коллажные подборки. Стиль подбирают под нишу и подтверждают тестом в кампании.

В промпт для креативов закладывают психологические триггеры и цвета бренда. Надписи на русском без ошибок генераторы научились делать сравнительно недавно, поэтому буквы все равно проверяют по одной. Одна перепутанная буква в цене или названии обесценивает баннер.

В комбинаторное объявление помещается до 5 изображений. Места занимают непохожими сюжетами: пять копий одной идеи в разных цветах не оставляют системе выбора.

Правила площадки для картинок не зависят от того, кто их нарисовал (справка Директа, проверено 03.10.2026):

• Картинка четкая, без артефактов сжатия, с непрозрачным фоном.
• Текст на картинке подчиняется тем же правилам, что текст объявления, кроме контактных данных.
• Логотипы, водяные знаки и надписи занимают не больше 20% площади.
• Сюжет соответствует тексту объявления и странице перехода.

По последнему пункту бьют типичные дефекты сгенерированных картинок: лишние пальцы, поплывшие надписи, товар, который не похож на себя. Если товар на баннере отличается от товара на сайте, реклама обманывает человека, и деньги за клик уходят впустую.

Коды быстрого доступа на баннерах свое отработали. Сейчас тестируют креативы в стиле пользовательского контента: снимок как с телефона, человек с товаром в руках, переписка с клиентом. Генерировать такие варианты можно, но сгенерированного человека не выдают за покупателя, который существует и оставил этот отзыв: это уже недостоверная реклама.

Видео в РСЯ делают немногие. Даже простой ролик выделяется среди неподвижных баннеров соседей, а собрать его можно той же функцией «Создать видео из изображения» из меню картинки в объявлении. Сгенерированная анимация фона видеокреатива иногда дает неожиданный рост конверсий. Такой результат переносят в новую кампанию как гипотезу и проверяют тестом.

Семантика и минус-слова

Черновик семантики модель собирает быстрее человека. Ассистенту дают ссылку на страницу и до 10 стартовых фраз, он расширяет список, раскладывает по группам и подсказывает смежные категории. Модель с большим окном контекста удобна для крупных массивов: тысячи фраз помещаются в один диалог без разбивки. Аудиторию анализируют моделью с доступом к поиску, она опирается на свежие страницы из выдачи.

Для той же установки кондиционеров в Краснодаре модель подскажет смежные темы: обслуживание сплит-систем, вентиляцию, тепловые насосы. Часть уходит в отдельные группы, остальное в минус-слова, если бизнес такое не продает.

Вручную обязательно проверяют:

• Спрос. У нейросети нет доступа к статистике запросов Яндекса, поэтому цифры частотности в ее ответе взяты с потолка.
• Лишние минусы. Модель добавляет минус-слова, которые срезают целевой трафик, и не видит, какие слова в нише продающие.
• Дубли. Одна фраза в трех формах и пересекающиеся группы раздувают список. Итоговый вариант чистят в текстовом редакторе до загрузки в кабинет.

В Вордстате по каждой группе из списка нейросети смотрят спрос и сезонность, пустые фразы удаляют. Ручная часть этой работы описана в статье про подбор семантики в Вордстате.

Минус-слова нейросеть тоже генерирует списком по нише, а специалист вычищает из него ошибки и повторы. Об операторах и о том, как собирать минус-фразы, написана своя статья.

Подключенный к кабинету ассистент работает точнее, потому что видит фактические поисковые запросы, по которым шли показы. Бывает, что за один проход по отчету модель находит мусорные сегменты и собирает 23 минус-фразы разом. Пачку просматривают до применения: ошибочная минус-фраза может отрезать целевой сегмент целиком.

Разбор статистики: ИИ как аналитик

Отчет выгружают из Мастера отчетов и загружают в ассистента.

Мастер отчетов отдает файлы в XLSX, а с января 2026 года и в CSV. Нейросети удобнее CSV или текст, потому что на разбор тяжелых таблиц уходит время и точность падает. В файл берут только нужные колонки. Какие срезы выгружать из Мастера отчетов под разные задачи, показано в статье про сам инструмент.

Для быстрого вопроса хватает скриншота: модели читают текст на снимке экрана. Для разбора за месяц нужен файл, потому что на скриншоте видна только часть строк. Из Метрики для ассистента выгружают и отчет по поисковым запросам. По нему видно, с какими словами люди приходят на сайт.

Статистика по каждому элементу объявления показывает, какой сгенерированный вариант приносит заявки

По креативам выгружают срез по элементам комбинаторного объявления: заголовки, тексты, изображения, видео. В такой выгрузке видно, какой сгенерированный вариант приносит заявки, и ассистенту есть что сравнивать.

Задачу ставят обычным языком, без шаблона: сравнить заголовки по числу заявок и их стоимости, найти связь между формулировкой и результатом, предложить три гипотезы для новых вариантов. Подойдет и короткий вопрос о том, что произошло в кампании за неделю и что улучшить.

Контекст проекта держат в одном месте. У ассистента создают проект с данными по аккаунту: сайт, оффер, цели, допустимая цена заявки, история тестов. В каждой новой сессии туда загружают свежую статистику, и модель с первой реплики ориентируется в бизнесе.

Хорошо выходит поиск аномалий. Ассистент быстрее человека, который листает таблицу, находит скачок цены клика в одной группе, площадку с кликами без конверсий или просевший день недели. Сильная сторона моделей в связке текста и цифр, как в примере с заголовками.

Допустим, в выгрузке за месяц по кампании в Новосибирске одна площадка РСЯ собрала 400 кликов по 18 рублей и ни одной заявки. Это 7 200 рублей без результата. Ассистент находит такую строку за секунды. Прежде чем исключать площадку, проверяют, не идут ли с нее звонки, которые не попадают в цели Метрики, и только потом убирают ее из показов в настройках кампании.

Плохо выходит все, что требует знания бизнеса, которого нет в данных. Подводит и выбор модели: часть ассистентов рисует красивые отчеты с графиками и уверенными выводами, но цифры Директа и тексты объявлений разбирает по отдельности и связи между ними не видит. Кампании, которые правят по таким отчетам, лучше не становятся. Модели сравнивают на своей статистике. Одну и ту же выгрузку отдают двум ассистентам и смотрят, чьи выводы подтвердились в кабинете.

Свой ИИ-помощник есть и у Яндекса. Значок находится в правой части интерфейса Директ Про, а сам помощник по просьбе, написанной словами, строит отчет в Мастере отчетов без ручной настройки группировок. В справке предупреждают, что умеет помощник пока немного (проверено 03.10.2026).

Подключение кабинета к ассистенту

Ручная выгрузка работает, пока кампаний немного, а с ростом аккаунта ассистента подключают к кабинету. Путей два.

Официальный API. Для него регистрируют свое приложение, подают заявку в кабинете и получают токен. В заявке указывают язык, логин в Директе и цели: забирать статистику, управлять кампаниями, подбирать фразы. Порядок подачи, сроки и лимиты собраны в статье про API Директа.

Сервисы-посредники. Готовые коннекторы связывают Директ, Вордстат и Метрику с ассистентом через авторизацию Яндекса, без ключей и кода. На это уходит пара минут, а агентские тарифы открывают все клиентские аккаунты сразу.

Перед тем как дать посреднику доступ, выясняют, какие права он запрашивает, где хранит данные, как отозвать доступ и ведет ли журнал действий. Если на какой-то из этих вопросов ответа нет, сервис подключают только на чтение или не подключают вовсе.

С доступом к данным ассистент берет частотность для семантики из Вордстата и подбирает минус-слова по фактическим запросам. Статистику он разбирает без ручного экспорта. В задаче хватает одной фразы, но клиента и кампанию в ней называют явно: «по такому-то клиенту и такой-то кампании разобрать неделю и предложить, что поправить». При агентском доступе модель, которой не уточнили аккаунт, может взять данные соседнего клиента.

Кампании можно создавать из окна ассистента, если дать ему контекст: бриф, записи встреч с клиентом, список минус-слов. Без контекста модель берет значения по умолчанию. Так, по одному адресу сайта ассистент может за несколько минут собрать через API брендовую кампанию и сам выбрать регион «Россия», только поиск без сетей, ручную стратегию, бюджет 300 рублей в день и ставку 30 рублей. Для проверки связки этого хватает, для бизнеса с доставкой только по Казани такие настройки не годятся.

В другой схеме ассистент ставит только выбранные геометки, а регион уточняется в диалоге. Есть и связка, в которой две модели разных разработчиков собирают кампанию за вечер.

С подключенным ассистентом специалист реже кликает настройки сам. Через одну модель он работает с алгоритмом другой: ассистент готовит материал для систем Яндекса.

Риски здесь такие:

• Доступы. Токен или авторизация дают полный доступ к кабинету: ставки, бюджеты, остановку кампаний. Доступ выдают сервису, которому доверяете, и отзывают, когда работа закончена.
• Клиентские данные. Статистика клиента уходит во внешний сервис и в модель. Это обсуждают с клиентом заранее, особенно если договор запрещает передавать данные третьим лицам.
• Правки в кабинете. Ошибку ассистента в ставке оплачиваете вы. Право на запись открывают после проверки ассистента на чтении, а массовые правки идут в два шага: модель показывает список правок, специалист его подтверждает.

Для пакетных правок руками остается Коммандер, про его массовые операции без API есть статья в блоге.

Автоприменение рекомендаций. Директ умеет сам править кампанию по своим рекомендациям. Для этого в настройках кампании есть блок «Директ помогает», он стоит перед «Корректировками». Флажок «Автоматически применять рекомендации» в новых кампаниях включен по умолчанию и отвечает за базовые рекомендации: внешний вид объявлений, время показа, тематические слова, счетчик Метрики. Вложенный флажок «Оптимизировать расширенные настройки - цели, подбор аудитории» включают отдельно. С ним система трогает и недельный бюджет: поднимает его максимум на 4% за семь дней (справка Директа, проверено 03.10.2026). Правки записываются в «Историю изменений» и приходят письмом на почту аккаунта. Если функцию выключить, сделанные правки останутся, их возвращают вручную.

В новых кампаниях флажок включен по умолчанию, на старте его снимают

На старте автоприменение выключают. Кампании нужны чистые данные первых недель, а платформа может подставить лишнее: фразы, которых не было в семантике, другие картинки, новые места показа. Включают его позже и выборочно, когда понятно, какие рекомендации в этом аккаунте полезны.

Где нейросети вредят

Сгенерированные объявления могут увести показы не туда. У магазина техники, например, реклама начинает крутиться по запросам про браузеры, и бюджет уходит на нецелевые клики. Исправляют это ручной настройкой аудитории и серией тестов.

Причина в автотаргетинге: он подбирает запросы по тексту рекламы, и слово не по теме уводит показы в чужую тематику. Поэтому сгенерированные объявления запускают с минус-словами и первые дни смотрят поисковые запросы.

Второй вред заметен не сразу. Нейросеть без контекста пишет семь похожих заголовков с одной мыслью, переставляя слова местами. Системе нечего тестировать, и через две недели вы знаете о своей аудитории столько же, сколько в день запуска. Варианты просят разные по смыслу: цена, скорость, гарантия, страх клиента.

Решения о ставках и бюджетах нейросети не отдают. Модель не видит аукцион и не знает маржу. Автостратегии Директа сами подбирают ставки по данным о конверсиях, а смена стратегии запускает обучение с нуля. Внешний советчик, который каждый день правит бюджет и ставки, мешает стратегии обучиться.

Галлюцинации случаются и в цифрах. Модель путает колонки, считает цену конверсии не по той формуле или называет число, которого в файле нет. Выглядит такой вывод уверенно, и в отчет клиенту он попадает без вопросов, если его никто не проверил.

Допустим, ассистент пишет, что цена заявки в группе выросла с 900 до 1 400 рублей. В кабинете за тот же период стоит 950. Модель взяла расход за другие даты.

Из ответа ассистента берут две-три цифры, на которых держится вывод, и находят их в Мастере отчетов. Совпали - с выводом работают дальше, а если хотя бы одна цифра расходится с кабинетом, разбор переделывают целиком.

Коротко

• Четыре задачи для нейросети в Директе: тексты, баннеры и видео для РСЯ, черновик семантики, анализ выгрузок. Ставки и бюджет решает специалист
• Встроенный ИИ-редактор креативов генерирует картинку по описанию, меняет пропорции под 16:9, 4:3, 1:1 и 3:4 и делает ролик на 5 секунд, статус на октябрь 2026 года - бета
• В промпт для текстов входят продукт, аудитория, лимиты формата (56 символов на заголовок, 81 на текст), правила модерации и список слов, которых в тексте быть не должно
• Кликабельность и продажи расходятся: заголовок с CTR 6,92% дал конверсию 0,44%, а «Помощь при ДТП круглосуточно» - 5,85%
• Частотность из ответа модели не используют, список фраз сверяют с Вордстатом, минус-слова чистят от ошибок и повторов до загрузки
• Кабинет связывают с ассистентом через API или сервис-посредник, запись разрешают после проверки на чтении. Автоприменение рекомендаций на старте отключают